Künstliche Intelligenz sagt Herzschwäche anhand des EKGs voraus

In einer koreanischen Studie die vor Kurzem in NATURE Scientific Reports veröffentlicht wurde, wurde die Leistung eines Deep-Learning-gestützten Algorithmus zur Identifizierung einer Herzinsuffizienz mit reduzierter Herzleistung bewertet. Der Algorithmus wurde trainiert, um eine EF von <40% zu erkennen. Insgesamt wurden 690 Patienten mit 18.449 12-Kanal EKGs eingeschlossen, von denen 1291 für die Studie geeignet waren. Patienten, die als "herzschwach" eingestuft wurden, zeigten nach 5 Jahren niedrigere Überlebensraten als die, die nicht als "herzschwach" eingestuft wurden. Künstliche Intelligenz ist also geeignet medizinische Entscheidungen zu unterstützen. Es steht zu vermuten, dass der Einsatz derartiger Algorithmen es erlaubt bei Patienten frühzeitig therapeutisch einzugreifen und den klinischen Verlauf der Patienten positiv zu beeinflussen. Weitere Studien die mit einfachen 1-Kanal-EKGs handelsüblicher Smartwatches durchgeführt werden sind auf dem Weg - ein wirklich spannender Ansatz der es erlauben würde Künstliche Intelligenz zum Nutzen für Menschen breitflächig einzusetzen.

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